统计过程控制（SPC）这一工具在很多企业都有应用但真正有效使用并帮助企业研究和控制过程的则很少很多的时候SPC在企业变成了形式化的摆设、以应付顾客及审核员的审核。究其原因很多企业并不知道SPC是如何应用的比如哪些过程、哪些特性适用？如何收集数据？如何利用控制图识别变差的来源？如何确定过程能力？如何处理和监控控制过程等？SPC说到底，就是一个图表，把生产过程中的数据，收集起来用图表的形式展现出来。
SPC本质上就是一种特殊的趋势图，不过SPC给他们起一个更有气质的名字：控制图。当然了，控制图还要和普通的趋势图有差异的，具体表现为以下几点：· 控制图都有上下控制线和中心线，UCL和LCL（具体会在6-How里面说明）；· 控制图的数据收集规则、数据分析的规则，更加的繁琐，更加的严格；
为了及时发现生产过程中，由特殊原因导致的异常，及时改善。
为了深入分析系统中的普通原因，进一步提高产品品质，为客户提供更好的产品。
当成为一个工厂的品质副总时，如何将一线数据浮上来，你会自然而然的想到SPC。
在思考为什么要用SPC时，我们的观点和认知，是随着职位不断成长的。
不要硬逼着自己去理解SPC手册里，那十几页鸡汤式的SPC概述。格局到了，自然就理解了。
SPC手册里面说，SPC只有在过程受控状态下，才能使用。但是实际上，SPC就是一个图表，任何情况，任何产品，只要有数据就可以用SPC控制图。只是它所体现出来的信息不同，使用者透过SPC发现问题的程度不一样。
举个通俗一点的例子：
张飞和关羽出征沙场，张飞去探路。
张飞趴在地上，用听音识距离之术，听了半晌得出一个结论：敌人距离我们还有250米。
关羽一旁说道：我知道。
张飞：你怎么知道的？
关羽：我看到的，就在前面呢。
我要表达的意思是，问题就在眼前的时，就别杀鸡用牛刀了。有做SPC的功夫，问题都已经解决了。产品开发阶段，或者生产过程未进入稳定阶段时，很多因素还没有确定下来，比如：这个时候，如果绘制SPC控制图，那么控制可能在标准值的外面。此时的重点工作，不是去研究SPC的异常模式，而是集中精力把眼前的问题解决，消除特殊原因，将生产过程稳定下来。进入MP阶段，生产能力趋于稳定。很多问题从表面上已经很难发现了。这个时候，产品规格基本都能符合要求了，但是不合格率还是比较高，需要深入挖掘问题，控制图就发挥了它的作用，在大量的数据统计中，找出异常点，给我们的改善指引方向。
SPC数据收集，本质上是一个抽样的过程，是对过程数据的监控。这个职责，我认为应该是过程质量监控（IPQC）的职责。好一点的公司，可能会建立自己的SFC系统，数据自动收集，这样数据更加准确、及时和完整。控制图绘制好之后，一定要通过邮件、公司内网，ERP系统等形式，将其分发给各个职能部门，将生产信息扩散出去。这个就没有职责的界定了。控制图就是一个表格，IPQC将数据分发出去之后，谁关心谁就看，出现了问题，自己就可以根据数据去找原因。但是执行过程中，应该有一个主导的部门，他来召集大家一起检讨。这个部门我认为应该是QE。还是QE来承担起这个责任，召集了会议，对SPC数据进行了检讨，接下来就是推动工程人员（ME、RD）提出相应的改善对策，并进行现场落实的追踪。
控制限不是标准线，它是一个动态的值，随着生产能力的不断提高，控制限也应及时的更新。· 实际测量数据，长期分布在中心线1个西格玛以内。从数据统计分析的能力上来看，我还是认为QE来做这个工作最合适。
SPC是用来分析问题的工具，所以应该放在分析人员能看到的地方，大家不用花很多的时间，就能获取这些信息，比如：
SPC手册中花了大量的篇幅，去讲解如何计算SPC中的UCL、LCL等参数，以及用什么样线条绘制。作为一个工具，不应该制作上花费太多的成本。实际也是如此，每个公司都有自己的控制图模板。
比如齿轮的尺寸，砝码的重量，螺丝的直径等等，又或者计数型的不良个数，缺陷数等等。
这是一个持续的过程，如果无法持续收集数据，就先努力将生产稳定下来，实现持续稳定生产。数据收集通常是每天定时的，比如每2小时一次，上下午各一次和每天统计一次等等。
抽取定量的产品，测试指定的关键属性，并记录数据。比如现在要对齿轮的直径进行SPC统计，每天每2小时收集一次数据。每次收集数据时，抽取5pcs产品，测量他们的直径，并记录数值。选好公司的SPC控制图模板之后，按照模板，将数据填写进去就可以了。以上这种自己制图的方式只能满足一些比较小的SPC分析，如果你企业对SPC方面的分析要求比较重视，更关心效率问题的话，建议你直接导入SPC软件。SPC的使用起来也很简单，主要是要明白控制图的8种异常模式，这些模式包括：不过作为工具，数据异常的判断过程，应该也是自动的，管理者更需要做的是，根据控制图识别出的异常信息，去做分析改善。· 取样过程中，是不是存在5M的差异？如白夜班人员不同，线体不同？当然实际解决问题，还是要系统的方法去分析，比如但不仅限于总之，SPC就是一个数据图表，更重要的还是数据分析之后的改善推动，和对策落实。工具嘛，完成了它的使命就够了。