在当今竞争激烈的制造行业，质量控制成为企业成功不可或缺的一环。优化生产流程、确保产品质量，以及应对快速变化的市场需求，都需要一套综合且高效的质量管理策略。从严格的过程控制到精确的质量检验，再到持续的质量改进，每一个环节都至关重要。此外，随着数字化转型（DX）的推进，新的技术如5S和4M视角为制造业带来了前所未有的机会来提升质量管理的效率。
本文将深入探讨制造业中的质量控制要素、有效措施以及面对的挑战同时，展示如何通过“数字质量门”等工具来实现这些目标，确保质量控制的全面性和有效性。
制造业质量控制三大要素
1.过程控制
过程控制是指在生产过程中管理工作流程，确保产品的效率和质量处于优状态。为了标准化运营，我们采取了从交货日期开始倒计时间的方式来安排生产活动。例如，以下措施是过程管理的一部分：
2.质量检验
质量检验是确保制造出的产品符合质量标准，并向客户保证其差的过程。检验方法主要分为两种：
破坏性测试：通过破坏方式测试产品的强度和耐久性。
非破坏性测试：在不损坏样本的情况下检查其质量。
此外，质量检验过程包括监控制造过程中的过程能力，确保不存在可能导致产品质量下降的因素。这通常通过原材料的验收检查、生产过程中的过程中检查，以及成品的质量检查来实现。过程能力指数，如Cp和Cpk，常用于这些测试中，以量化产品的质量标准。
3.质量改进
质量改进指的是识别和解决产品缺陷及质量劣化的原因。从更广泛的角度看，它还包括采取预防措施以防止不良品的产生。所有制造业的质量改进活动都应基于实际数据。因此，在改进过程中，我们会收集和分析数据，查找缺陷原因，并制定相应的改进措施。这一系列的改进活动被称为“QC活动”。同时，过程故障模式及影响分析（过程FMEA）是一种有效的预防方法。它涉及对制造流程的每个细节进行分析，识别潜在的故障模式并采取措施。尽管过程FMEA的执行需要大量的时间和精力，但它可以有效地通过生产管理系统或质量控制系统来实施。
制造业质量控制四项有效措施
1.引入5S到制造过程
首项措施是在制造过程中实施5S，这是一种通过五个以“S”开头的术语来改善工作场所的方法：整理、整顿、清扫、清洁、素养。这些措施具体包括：
通过优化工作环境，5S有助于减少人为错误，从而减少缺陷产品的产生并提升生产效率。
2.从4M视角进行质量控制
第二个措施是采用4M（人、机器、方法、材料）视角进行质量控制，这有助于识别和解决生产线上的缺陷原因。各个要素的影响如下：
人：员工缺乏专业知识或犯有人为错误。
机器：设备部件故障或损坏。
方法：缺乏标准操作程序或依赖直觉。
材料：使用不合规格的原材料或次品。
通过分析这些因素，可以有效地找出质量问题的根源并采取相应的改进措施。
3.制定和规范操作程序手册
第三项措施是制定详细的操作和质量控制手册。不一致的工艺操作会导致产品质量不稳定和不良率上升。通过标准化操作流程，可以减少工作交接的困难和依赖性问题，从而提高生产质量的一致性。
4.推进数字化转型(DX)提高质量控制效率
通过推进数字化转型（DX）来提升质量控制的效率。DX通过采用先进的数字技术和系统改变公司的运营和产品，如利用人工智能传感器来检测并剔除生产线上的缺陷产品，以及在生产管理系统中收集和分析质量数据。虽然初期投资成本高，但长远看能显著减少人力成本和避免错误累积，从而增强市场竞争力。
制造业质量控制的三个问题及对策
挑战一：数据管理过于繁琐
在制造业中，质量控制的范围广泛，涉及大量数据的处理尤为复杂。常规的管理工具如Excel或纸质记录不仅耗时，而且难以涵盖所有产品信息。对此，我们推荐使用生产管理系统，该系统集成了缺陷分析、产品追溯和库存管理等多种功能。此类系统能够集中管理数据，使信息共享更为顺畅，从而有效减少管理工作量和提高数据处理效率。
挑战二：质量控制措施难以在现场落实
许多时候，即使制定了详尽的质量改进措施，如果这些措施未能在实际工作中得到执行，那么所有的努力都会白费。为了避免这种情况，重视与现场员工的沟通至关重要。在制定措施时，应考虑到现场实际情况，积极调查资源，明确分享措施的内容和重要性，以确保所有改进措施都能被实际采纳和执行。
挑战三：难以验证质量改进的效果
质量改进的验证是一个复杂的过程，涉及多个相互影响的因素。在实践中，如果不理解这些因素之间的相互作用，很难准确评估改进措施的效果。为此，采用问题解决工具和流程图对生产过程进行可视化将是一个有效的方法。这不仅帮助团队直观地理解各环节间的关联，还便于在出现新问题时快速定位原因，从而迅速采取措施进行解决。
制造业质量控制推荐“数字质量门”
对于制造业的质量控制，集中管理从原材料采购到成品运输的全过程是至关重要的。我们推荐“TPP的数字质量门”，这是一款专为制造业设计的数字控制软件。该软件支持制造业中的复杂生产模式，包括按订单设计（ETO）、按订单生产（CTO）、按订单生产（MTO）以及按库存生产（MTS）的质量管理流程。此外，它也适用于处理混合生产和定制产品的复杂生产需求。由于系统基于云计算，安装成本低廉，使得中小型企业也能轻松实施。