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众所周知，随着客户对质量的要求，越来越多企业必须不断的提高质量管理水平，因此企业需要学会应用更加实用有效的质量工具。由美国汽车工业行动集团（AIAG）开发推出的五大核心工具，是指导汽车供应链企业提高质量管理水平的有效工具，也是IATF16949质量体系构建不可缺少的因素。统计过程控制（SPC）是其中一个很重要的质量工具，统计过程控制（SPC）让企业学会应用统计规律研究所开发的生产过程的过程能力，是否能稳定地生产出满足质量要求的产品，并学会如何用统计工具监控和改进生产过程的过程能力。
什么是统计过程控制（SPC）
什么是变差
变差原因的种类-普通原因与特殊原因
识别变差的参数
三种变差的来源
- 件对件
- 时对时
-流对流
获得取变差的数据收集方法
变差的分析方法
用极差图验证对件变差的一致性
确认测量系统和测量方法的选择正确性
用直方图对数据进行正态分布确认
对正态分布采用Z分布预测拒收率
计算过程能力Cpk及Ppk
确认间对间变差的一致性
评审过程能力确定改进方法
用均值极差控制图监控过程
控制图和预控制图案例研究
其他控制图简介（单值移动极差图、均值和标准偏差图、P图、NP图、C图、U图）。
费 用: 2400元/人
时 间: 2024年10月17-18日（ 周四-周五）
地点：上海
技术及质量管理者、工艺工程师、现场质量控制工程师、生产管理人员、质量体系审核员、供应商质量管理工程师（SQE）。
20年以上工业企业运营管理咨询经验，尤其是汽车行业，精通FMEA、APQP、MSA、SPC、PPAP在工厂的实践与运用，熟悉各大主机厂的顾客特殊要求，曾是IATF 16949 第三方审核员认证培训师及考官，中国第壹批AIAIG五大核心工具及AIAG特殊工艺授权讲师；中国第壹批ASQ-CQE认证认可培训教官。
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