统计过程控制（SPC）是在众多行业中广泛应用的质量监控工具，特别是在汽车供应链和零部件制造行业。SPC的核心作用是分析重要产品特性的过程能力并进行质量监控。然而，在实际操作中，SPC常被降级为仅仅收集数据和绘图，而缺乏对结果的深入分析和改进措施。结果，SPC仅仅成为了形式化的工具，为的是通过审核而非真正的质量改善。
导致这一现象的根本原因在于，很多工程师和管理人员对SPC的真正目的理解不足，对数据抽样方法和过程能力分析方法了解不够。在面对异常信号时，他们往往无法追根溯源，更不用说采取有效的改进措施。
针对这些挑战，我们即将举办一场线上研讨会，旨在帮助参与者解决SPC应用过程中的实际问题，并提升企业的SPC应用能力。在研讨会中，我们将深入探讨以下关键问题和对策：
•SPC的用途：我们应该用SPC做什么？其应用是否恰当？•合理抽样：在进行过程能力研究时，应如何进行合理抽样？•过程能力计算：怎样正确计算过程能力指标（Cpk/Ppk）？•结果分析：面对不同的过程能力研究结果，我们应如何作出反应？•控制图监控：如何在监控过程中识别出特殊原因的干扰？
通过本次研讨会，我们期望与业界专家共同交流见解，提供实用的策略，以确保SPC不再是纸上谈兵，而是成为提升产品质量和过程效率的强有力工具。