前言
质量4.0的提出与发展是随着AI技术及数字工厂的发展而产生，尤其是数字技术，它不仅增强了工厂以及整个供应链的生产率和灵活性，而且能够通过各种方式帮助工厂提高质量。例如，监视流程并实时收集数据，应用分析模型来预测质量问题和维护工厂高效运行。数字技术还使人们能够更快，更好，以更低的成本完成工作。
我们在讲工业4.0的时候，往往会强调更技术，但是经研究我们发现，质量4.0的概念中，技术只是质量管理一部分，而质量4.0要比传统的质量管理更强调人员和技能，例如变更管理，沟通和团队合作等，因此成功的质量4.0需要采用多方面的方法来解决所有战略，文化和技术问题。
1.什么是质量4.0
质量4.0旨在使管理和运营与新兴技术保持一致，以实现卓越或质量。
质量4.0并不是消除旧习惯。
它涉及保持传统的质量管理方法的基础上，使用分析和数字连接来优化这些流程。
要从Quality 4.0中受益，现有流程必须高效且集中。
2.质量4.0的主要特征
因为新技术及数字化赋予了质量管理更多的功能，因此典型的质量4.0具有以下特征：
•设备数据、产品特性数据、生产数据、过程特性数据之间的连接性与关联性，通过数据搜集和分析功能来优化现有制造管理流程；
•通过发布具有云功能、大数据、机器学习和人工智能的制造策略来跟踪供应商的绩效；
• 利用数据和智能设备以虚拟方式实时预测，从而更快和准确地减少和预防客户投诉；
• 通过质量管理软件（EQMS）从流程上确保战略与质量策划、现场管理保持一致性。
3.质量4.0的10个要素
1.数据
公司必须使用数据来推动决策，并找到合并各种系统中的数据的方法，以确保准确性和透明度。
2.分析工具
企业应确定数据分析的工具，以确保在能够有效的运用数据并且制定策划。
3.连接性
商业信息技术必须与运营技术联系起来，并使数据，流程和人员能够一起工作。
4.应用程序开发
交互式应用程序（包括可穿戴设备，增强现实和虚拟现实）开发和应用能力。
5.可扩展性
全球规模，尤其是云计算，对于可伸缩性至关重要。
领导者必须评估其组织在全球范围内支持数据量，用户，设备和分析的能力，以便删除零散的数据源和系统。
6.管理系统
流程和系统必须协调，自动化和集成，以使质量人员将重点从简单执行质量转移到创新和改进质量上。
7.持续改进
公司可在线持续评估当前的系统和策略，以识别可以在哪里进行改进。
8.文化
在整个公司范围内（而不仅仅是质量专业人士），质量文化似乎难以捉摸，但是质量4.0提供的改进的连通性，可见性，洞察力和协作可以使其实现。
9.战略
质量团队必须重新调整其目标，使之与组织的战略目标紧密联系与关联起来。
10.学习
应利用在线平台，机器学习和人工智能，以及可穿戴和虚拟现实等技术来优化机器人或员工培训和知识共享系统。