按问题发生的地点进行定期的数据分析也是一个非常重要的关键指标，主要目的是通过比较不同工序的发现问题的次数，来识别流程管理中的薄弱环节，给于本区域的主管足够的支持，以减少问题的发生。值得注意的是，根据我们多年的落地的经验，不赞成企业把此指标做为评价区域或部门好坏的唯一指标，因为现场只是问题发生的表象，如果我们轻易的把问题的责任判给他现场的主管，单一的责令他们去整改，甚至做为惩罚的手段，那么会大大打击现场主管的积极性。
（图一） （图二）
以上二张图就显示了不同层级的审核员，在一定周期内发现问题的数据，按照分层审核的要求，通常如下：
一级审核员：指现场的班组长或主管，审核频率是每班一次或每日一次；
二级审核员：指部门主管及质量、工艺工程师等，审核频率是每周一次或每二周一次；
三级审核员：指高层管理者，审核频率是每月或每季度一次。
根据以上定义，我们都会觉得图二的数据分析明显要好于图一，因为图二能够靠基层管理人员发现问题并且解决问题，等到中高级主管来审核时，大剖分问题已通过日常审核解决掉了。
但是非常遗憾的是，我们在工厂经常会看到图一的情形，也就是意味着，现场的问题需要高层审核者才能够推动解决。如果出现如此巨大差异的现象，不仅仅是甚至管理人员责任心或现场管理水平的问题，更多的是质量文化的问题。
按照不同班次进行数据分析，我们可以对比不同班次之间是否存在于现场管理水平的差异，如上图的A班（白班）问题的数量明显少于B班（晚班），说明晚班需要加强监控与管理，以免可能发生一些批量性的质量或生产问题。
05 Five
按不同班次重复发生问题数量进行数据分析
班组长是现场的主要管理者，非常重要，我们在咨询过程中，一直和管理者们强调，当发现某个问题重复发生时，千万要小心，不要把问题简单的判给现场管理人员去解决，这时候要从系统上去分析，是否可以从工艺上、管理流程上、现场资源提供上去更好的解决，所以这样的问题，判给职能部门如设计、工艺、设备、质量部门去负责推动解决，可能更有利于问题的解决。
06 Six
审核计划执行状况进行数据分析
审核计划的达成率也是常见的分层审核的指标之一，可以按不同集合水平来看，如按区域来看，按部门来看，按审核员来看，按不同层级的审核员来看都是可以的，在一个持续运行分层审核系统的组织来说，这个通常都做得很好，不是一个很重要的指标。
07 Seven
按整改问题的关闭率进行数据分析
整改问题的关闭率通常是很多企业都非常关注的一个指标，尤其是管理者。整改问题关闭率通常可以从不同集合水平去分析，如按部门、按整改人、按时间（年、月）等。以了解问题的整改程度。
除了以上指标，还有一些企业会跟踪逾期整改措施的数量，整改措施的平均关闭时间，新整改措施的数量等。我们不鼓励太多的指标，一般建议在不同的管理阶段适当选择3-4个指标为宜。