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虽然在工厂我们每天都在做分层审核（英文简称LPA， layer process audit），但是效果并不好，很多人都归究于基层在执行分层审核时的态度敷衍，导致LPA的实施流于形式，但是事实真的如此吗？
在今天的文章中，我们将探讨为什么可靠数据对于 LPA 如此重要。我们讨论纸质 LPA 方法的常见问题、不可靠数据的影响以及 LPA 软件如何帮助解决问题。
LPA 是向通用汽车 (GM) 和其他很多汽车制造商对汽车供应商的要求。LPA 涉及组织的多个层级来验证高风险操作步骤是否实施的一个系统方法，在航空航天、化学和电子制造等其他行业也变得越来越普遍。
借助分层审核 (LPA)，可以对现场的大量执行的操作进行有效的检查与确认，因此分层审核获得的数据与信息具有重要价值。
但是，在LPA实施过程中，需要对各工序的每班次都进行的至少一次的审核，并且覆盖整个生产及制造过程，如此涉及到大量现场、人员的审核，如果要获取可靠的数据可能是一项挑战。
问题的一部分是“检查表”方法，这种方法在当今工厂的 LPA 计划中非常普遍。此外，传统的审核方法（如纸笔和电子表格）会降低数据的可靠性并增加出错的可能性。
虽然 LPA 应该简短而快速，但尝试使用纸质清单和电子表格完成大量检查会导致数据可靠性方面的几个问题。这些包括：
● 审核形式化：当人们必须一遍又一遍地完成相同的清单时，他们往往会略过问题而没有实际验证。更糟糕的是，有些人会在未踏足车间的情况下就勾选所有清单问题。
● 审核完成率低：对于许多工厂而言，审核完成率低是审核实施与计划的完成结果的评估。如果没有适当的问责措施和监控措施，人们很容易有意或无意地错过审核。
● 转录错误：必须将数据从纸质清单转移到电子表格，这增加了出错的机会，影响了 LPA 数据的准确性。
● 报告的及时性：手动数据输入意味着报告总是落后于车间实际发生的情况，从而产生滞后时间，从而导致问题不断扩大。
● 不符合项的不完整细节：没有反应计划或方法来捕获审核失败细节的LPA 问题会减慢纠正措施。
02 Two
数据不可靠带来的问题
当工厂处理不可靠的 LPA 数据时，可能会产生许多问题，几乎完全违背了进行这些检查的目的。
这是因为没有准确、及时和完整的数据——而且数据量很大——管理层无法全面了解工厂车间的实际情况。他们充其量只是获得快照，而不是持续的合规记录。
当考虑对质量文化的影响时，这些问题只会更加复杂。当实施情况是，无论是审核员还是员工，当看到很多审核出来的问题项工作没有采取很多行动，甚至被忽略，这样会进一步减少大家的积极性，时间久后，对问题不再当回事，甚至熟视无睹。
结果是一个负反馈循环，降低了管理层对质量承诺的可信度。由于可用数据较少（且可靠性较低），质量问题很容易漏掉，最终影响到客户。
03 Three
如何使用移动 LPA 软件获取可靠数据
使用数字解决方案进行 LPA 可确保更可靠的数据，进而更好地做出决策。提高 LPA 数据质量和可靠性的关键功能包括：
● 审核清单随时更新：当来自于快反的问题需要进入到审核清单中进行跟踪时，检查表不需要更新和回收，审核人员可以随时使用最新版本的审核表。
● 自动提醒：当人们收到微信通知或电子邮件通知时，在规定的时间内去现场审核确保更高的审核完成率，提供了更可靠的数据来指导管理层的决策。
● 审核照片： 当审核出现场问题时，LPA 软件要求提供不符合的照片作为审核问题的证据，因此人们不能只在办公桌上完成检查清单。审核照片还有助于捕获有关不符合项的更详细信息，从而推动更及时和有效的纠正措施。
● 实时报告和仪表板：审核完成后，LPA 数据立即在报告中可用，而不必等待某人输入调查结果，从而可以更快地缓解风险。
获得可靠的数据对于从 LPA 计划中看到可衡量的结果至关重要。对于使用传统清单和电子表格的工厂来说，这可能很困难，对质量和质量文化的整体产生负面影响。实施移动 LPA 软件消除了与数据可靠性有关的许多问题，因此工厂可以实现员工和客户可以看到的真正改进。