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数据共享 2.0:推动业务成功的战略技术

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大多数公司已经学会了如何有策略地共享数据。他们已经建立了技术基础架构和流程,以便在必要时可以轻松传输数据以遵守法规、执行交易或提供服务。但很少有公司开始探索更具战略性的数据共享方法所创造的机会。






引言



当今的数字经济中,企业领导者需要一种数据共享策略来寻求新颖的数字解决方案,并朝着新的业务方向发展。战略性数据共享实践允许公司快速共享数据并控制与特定合作伙伴的特定机会,并重复共享数据,强调价值创造。随着战略数据共享实践逐渐成熟,有目的、快速和创造性的数据共享成为商业模式创新和由此产生的回报的基础。


能源管理和工业自动化公司施耐德电气就是一个很好的例子。它使用其物联网平台与其业务客户共享数据,以发现和提供能源管理解决方案。2016年,公司领导将物联网视为开发基于互联资产监控和分析的新产品和服务的重要机会。除了数据共享平台,他们还开发了一种工具,利用传感器数据和维护日志,收集有关公司在客户现场使用的产品的结构化和非结构化数据。该工具使用动态风险监控算法检测运营风险及其来源,并允许购买该产品的设施经理自行管理资产性能或使用施耐德电气服务中心。


虽然大多数试点站点将数据及其分析保留在其内部系统中,但愿意在云中共享数据的早期采用者通过分析来自多个试点站点和/或客户的数据获得了更多价值。


例如,施耐德电气报告称,客户希尔顿酒店及度假村自 2009 年以来根据实时消耗和定价数据的监测实现了 14.5%的能源节约——这是一个关键成果,因为能源是希尔顿仅次于劳动力的第二大运营成本. 到 2021 年,施耐德电气与数字解决方案和 EcoStruxure IT 平台(包括软件、控制、连接产品和服务)相关的服务与监测,实现了50%以上的能源节约。


创新生态系统内的数据共享也可能产生战略价值。健康保险提供商 Elevance Health(前身为 Anthem)与学者、研究人员和其他合作伙伴共享数据,以确定 AI 模型为复杂的医疗保健问题提供信息的方法。2019 年,Anthem 的创新团队收集了 12 年来与 4500 万人相关的案例去识别医疗索赔、处方索赔和实验室数据。然后,该公司建立了一个数据共享平台,为 AI 模型训练提供对精选数据集。到 2021 年 8 月,由 600 多名开发人员和研究人员组成的近 50 个合作伙伴公司已经产生了 30 多个解决广泛医疗保健问题的项目。它们包括改善糖尿病管理、预测乳腺癌风险、治疗心脏病、减少可避免的再入院率。从 2019 年到 2021 年,平均每年约有五个项目投入生产。C19 Explorer 是经过两个月的开发后于 2020 年启动的项目,成为 Anthem 使用最多的 COVID-19 资源之一。其项目已移至 Elevance 的 Carelon 服务子公司,现在品牌为Carelon 数字平台。


施耐德电气和 Elevance Health 的例子说明了拥有战略数据共享实践的好处,这些实践可以帮助公司与客户共同创造、参与新的合作伙伴关系并寻求生态系统机会。


自 2018 年以来,MIT研究了 30 个从事战略数据共享的公司的数字计划。确定了这些公司专注于提升此能力的四个关键实践领域:


1.他们通过识别战略数据资产并使其可用和可组合,投资于提高数据流动性的数据管理实践。


2.他们通过实施灵活的控制并从官僚、手动治理方法过渡到自动化、可重复的监督流程,通过促进数据资产流动交换的服务平台和监督实践减少障碍。


3.他们与合作伙伴建立双赢关系,使用政策和流程来实现信任和协作,即使面对权力差异也是如此。


4.他们主动将创新计划作为价值实现项目进行管理,设定具体的收入目标,并为其分配相应的资源和管理注意力。


让我们更详细地了解这些领域中的每一个。




01 One


增加数据流动性


数据资产必须易于使用和分析。高流动性的数据资产是准确的、标准化的、安全的,并且通常适合使用。公司通过利用数据管理实践创建高度流动的数据资产——基础实践如主数据管理和数据质量管理,中间实践如数据标准化和数据集成,以及高级实践如使用合成数据和从外部来源获得的数据。由于这些实践需要时间、金钱和技能,因此公司应该将它们应用于具有战略价值的数据资产。


百事可乐与其零售客户共享其关于产品销售和小众消费者需求的高度流动性数据资产。这些数据共享工作建立在 2012 年建立的基础上,当时该公司采用数据管理实践来清理、标准化和整合来自其各个业务孤岛的数据。其全球 IT 部门建立了一个数据分类法,协调了全球不同国家/地区业务使用的不同产品名称和格式;这使得来自全球运营的数据可以映射到一份关于全球产品销售的报告中。IT 部门还采用了主数据管理实践,并将产品销售数据存放在一个企业数据仓库中,随后将其现代化为基于云的数据湖。最后,它建立了数据集成例程和工具,能够将百事公司的产品销售与其他数据资产联系起来,包括公司的消费者数据资产,其中涵盖了 1.1 亿美国家庭的匿名购物者行为。这项服务让零售商深入了解对百事公司产品或特定类别的需求,甚至是在特定商店,并提出销售和营销改进建议。如今,PepsiCo 使用这些数据资产为其零售商提供数据服务。


即使是处于高度监管环境中的公司也可以让他们的数据更容易访问。Elevance Health 的团队花了将近一年的时间开发数据管理实践,这将帮助公司提高数据流动性,同时满足数据隐私和安全要求,从而妥善保护其患者数据资产。该公司必须保护受监管的健康数据不被以无意中损害隐私或泄露敏感信息的方式使用。它首先根据法律要求对个人、机密和专有数据进行去标识化处理。例如,该团队更改了出生日期,并仅使用邮政编码的前两位数字作为会员和索赔数据。它将敏感数据替换为令牌——无意义数据的随机字符串——因此它在坏人手中将毫无用处。它还在可能的情况下创建和使用合成数据。


接下来,Elevance 团队努力确保数据资产可以被创新合作伙伴理解并与之相关。它创建了一个描述数据资产的技术和语义特征的公共数据字典。它还测试了数据资产并对其进行了调整,使其对 AI 模型训练更有用。为此,它根据内部保存的完整数据,对消费者的健康状况做出了近 4,000 种不同的预测,然后使用这些发现来衡量新数据集做出类似预测的准确性。一旦内部用户对数字沙盒数据资产的预测能力感到满意,团队便准备好提供资产以进行战略数据共享。




02 Two


减少数据共享的障碍



如果要及时共享具有战略价值的数据,公司必须减少与获得许可和数据提供后勤相关的障碍。在大多数公司中,数据共享涉及填写表格、等待某人批准请求、与 IT 合作将用户添加到系统并为他们设置新软件和培训。这种障碍可以作为对不可接受的数据使用的检查,但是当涉及到战略数据共享时,障碍会减缓发现和价值创造。具有成功的战略数据共享计划的公司利用灵活的控制和先进的技术,从官僚的、手动的治理方法过渡到自动化的、可重复的监督流程。


如果要及时共享具有战略价值的数据,公司必须减少与获得许可和数据提供后勤相关的障碍。


澳大利亚金融服务公司 ANZ 的创新团队负责人设想了一个高度监管、安全的地方,经过审查的合作伙伴可以在这里对去识别化的银行数据资产进行分析。该团队希望通过创建一个标准框架来减少障碍,该框架可用于以一致且高效的方式加入数据共享合作伙伴。在第三方供应商的帮助下,ANZ 确定了可以调整的合同参数,以管理有关开发标准、知识产权和数据使用的不同义务。然后,它使用供应商的安全技术平台在合同签订后控制合作伙伴的数据访问。ANZ 建立了一个带有开发阶段关口的流程(例如有时限的访问、可定制的硬件设置、数据管理计划、和批准),以便在项目展开和新数据需求出现时进行调整并确保适当的监督。参数化合同、专用安全数据交换平台和阶段关卡流程的结合使 ANZ 能够创建可重复的入职流程,尽管数据共享合作伙伴和目的各不相同。



03 Three


创建一个公平的竞争环境



公司采用与合作伙伴协作的政策和流程,以便他们即使在权力差异面前也能共同创建新颖的数字解决方案。为此,他们跟踪共享价值,创造协作方式,让人们能够即时解决问题,全面了解利益相关者的需求,像对待客户一样对待合作伙伴,并在制定共同目标时优先考虑清晰度。所有这些实践都帮助我们研究的公司与合作伙伴建立了信任,并对未来的机会产生了兴奋。


访问 PepsiCo 的战略数据资产对零售商很有吸引力,因为它承诺在更广泛的范围内了解购物者的行为。该公司评估了每个潜在零售合作伙伴追求共同目标的意愿和能力,并进行了执行计划可能需要的任何公司调整。百事公司和每家零售商的团队确定了数据驱动的方式来刺激互惠互利的增长。PepsiCo 团队使用概念验证和测试来验证所提议解决方案的有效性。他们能够确定变化的影响,并在制定解决方案时优先考虑零售商目标,例如盈利能力,即使这意味着建议不要为公司的产品增加货架空间。


随着百事公司的目标变得更加以合作伙伴为导向,其成功衡量标准从反映百事公司及其产品的进步转变为反映购物者、零售商和公司的三赢。总的来说,这些做法对百事公司作为合作伙伴的声誉产生了积极影响:在过去六年中,它在 Kantar 的 PoweRanking 报告中名列制造商榜首,该报告基于对零售业务合作伙伴的年度调查。




04 Four


方案推广和价值共赢



如果不使用数字解决方案,它们将无法获得回报。在战略数据共享方面取得成功的公司积极引导从构思到交付的计划,并牢记结果。他们通过利用创新管理实践来实现这一目标,这些实践建立了目标问责制、为变革做好准备并确保解决方案可部署。


在战略数据共享方面取得成功的公司积极引导从构思到交付的计划,并牢记结果。


Elevance Health 的创新团队有目的地使用由内而外的流程(团队创建了一些优先问题并寻找可以帮助解决这些问题的合作伙伴)和由外向内的流程(团队建立了一个临床设计委员会来审查即将到来的合作)来选择合作伙伴要求。该团队为解决方案制定了技术标准,以便它们可以轻松集成到企业数字平台中。在每个项目开始时,团队都会制定部署计划,为项目制定集成策略,并确定公司内致力于部署解决方案的团队。2021年,成立了正式的实施团队,与合作伙伴合作,确保解决方案融入公司的业务活动,并达到预期的效果。


施耐德电气也致力于确保其 EcoStruxure 产品获得回报。该公司精心设计了一个名为数字飞轮的框架,用于跟踪产品产生的价值的类型和数量。数字飞轮有四个关键组件,代表 EcoStruxure 系统的四个部分:可连接产品、边缘控制、数字和软件以及现场服务。公司获取并跟踪与每个组成部分相关的财务绩效。




05 Five


如何精通战略数据共享



采用数据共享实践——并精于此道——需要时间。正如我们所展示的,战略数据共享需要在数据管理基础上做一些预先的工作。我们的研究表明,公司可以采用两种方法来开始建立战略数据共享力量。


第一种方法是确定并寻求具有小范围和明确意图的有吸引力的战略共享机会。例如,您可以与可信赖的客户一起尝试一个试点项目,然后在尝试另一个之前获取您所学到的知识。随着时间的推移,您将增强您的公司增加数据流动性的能力,减少共享带来的任何障碍,建立双赢的价值主张,并在您采用和学习新的共享实践时提高解决方案部署的可能性。百事公司与大型零售商合作共同开发解决方案;当该团队认为定制解决方案可以经济高效地扩展以解决其他零售商的问题时,便将该解决方案转换为交钥匙应用程序,通常带有新的用户界面。


第二种方法是专注于在公司内部共享数据方面变得出色,方法是完善您的数据实践并准备好在适当的时候迎接未来的战略数据共享机会。例如,您可以改进内部共享,为数据重度用户的员工提高效率。Fidelity Investments 在 2019 年做到了这一点,当时它启动了一项为期四年的数据重新平台化计划,将 100 多个数据仓库和分析商店合理化为一个通用分析平台。富达利用许多实现战略数据共享的相同做法,例如准备可用的数据资产并保护它们免遭不可接受的使用。到 2021 年,富达的数据科学家花在业务问题和模型上的时间比花在收集和清理数据上的时间还多。Fidelity 首先关注内部共享,通过内部市场,本地数据所有者通过使新数据符合企业分类法来为战略数据资产做出贡献。只要遵循核心平台规则,内部消费者就可以从多个内部生产者处获取数据,合并数据并构建本地解决方案。


因此,选择一条途径来发展您的战略数据共享能力,然后开始吧——这是从您的数字投资中获得最大长期回报的途径。您将能够更好地开发新的商业模式,拥有更多为客户创造价值的选择,并成为数字生态系统中更有技巧的参与者,无论是作为参与者还是协调者。



战略数据共享的基本能力:


数据管理实践创建数据资产:


●可用(准确、最新、完整);

●可用(安全,可共享);

●可组合(标准化);


数据平台和监督实践通过以下方式减少数据资产交换中的障碍:


●许可(自动化);

●配置(自助服务);


合作实践激励合作伙伴通过建立以下方式共同创造新颖的解决方案:


●共同目标;

●相互尊重;

●互惠互利;


创新管理实践通过建立以下内容来提高成功部署和回报的机会:


●结果问责制;

●变更准备;

●运营化。




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