欢迎光临: TPP CONSULTANCY & SERVICE
  Home  >  洞见

洞见

「荐读」 大师经典语录30句,每一句都值得收藏!

字数统计:1230字 预计阅读时间:约3分钟



前言


真知来源于实践,大师们在实践中的感悟,引导我们更好的去思考和行动。




人生就像骑单车,想保持平衡就得往前走。

——爱因斯坦


不进行调查就决策,那就是最高的无知。

——爱因斯坦


你不能只进行一次或两次改善就可以带来立竿见影的效果。你必须长期参与其中。

——今井正明


我认为管理层应该专注于两个特定领域。一个是Gemba(现场),另一个是顾客(不是股东)。

——今井正明


没有承认错误的能力,进步是不可能的。

——今井正明


世界上最大的困难不是让人们接受新观念,而是让人们忘记旧观念。

——汤姆.彼得斯 管理大师


1000 件事情的 1% 改进比一件事情的 1000% 改进要好。

——汤姆.彼得斯 管理大师


从长远来看,人们会记住你的工作质量,而不是工作的数量。没有人根据他创作的画作数量来评价毕加索。

——汤姆.彼得斯 管理大师


信息的广泛可用性是有效解决日常问题的唯一基础,这促进了持续改进计划。

——汤姆.彼得斯 管理大师


你决定不做什么可能比你决定做什么更重要。

——汤姆.彼得斯 管理大师


沟通是每个人的万能灵丹。

——汤姆.彼得斯 管理大师


人们会更倾向于改变自己以使智能设备系统看起来更好地工作,而不是改变设备以变得更利于人使用。

——杰伦·拉尼尔美国计算机科学家


匿名网络评论、乏味的视频恶作剧可能看起来微不足道且无害,但总的来说,这种碎片化、非个人交流的广泛做法已经贬低了真实的人与人之间的互动。

——杰伦·拉尼尔美国计算机科学家


人们试图将AI技术视为对象,但事实并非如此。它只能是一个渠道。

——杰伦·拉尼尔美国计算机科学家


当数字技术开发人员设计的程序要求您与智能机器人进行交互时,他们常常会把人的大脑也视为程序。

——杰伦·拉尼尔美国计算机科学家


数字技术正在为人的生活方式、商业模式、甚至我们如何做每一件事设定新的规则,这可能意味着,在我们的经济中占据主导地位的信息越多,我们大多数人的价值就越低。

——杰伦·拉尼尔美国计算机科学家


我担心我们在设计数字模型过程中会流失同理心和人性。

——杰伦·拉尼尔美国计算机科学家


问题会滋生问题,如果缺乏公开透明暴露问题的规范方法会滋生更多问题。

——菲利浦·克劳士比


社交网站变成了中心平台——一个封闭的内容孤岛,你无法完全控制其中的信息。这种模式越广泛使用,Web 变得越碎片化,我们就越容易沉迷于单一的信息空间。

——蒂姆·伯纳斯·李 英国机算机科学家


任何企业 CEO 都应该重视涉及跨流程连接数据的问题,这样才能够有效地运营公司,尤其是能够应对突发事件。大多数组织都缺少这种将所有数据连接在一起的能力。

——蒂姆·伯纳斯·李 英国机算机科学家


游戏是童年时期人类发展的最高表现形式,因为游戏本身就让儿童心灵可以自由表达。

——德国教育家弗里德里希·福禄贝尔


与其诅咒黑暗,不如点一支蜡烛。

——埃莉诺·罗斯福 前总统夫人


传统上,目标设定是基于过去的表现。这种做法往往会延续过去的问题。

——朱兰 质量管理大师


有效的管理者在用人时,会先考虑某人能做些什么,而不是考虑职位的要求是什么。

——彼得·德魯克


如果公司能够建立一种不断重新思考其核心产品对客户的价值的机制,他们就可以立即大幅提升销售额。

——James P. Womack精益大师


如果现场人员确实很重要,那么不要用基于检查的激励系统来证明这一点。

——卡尔·阿尔布雷希特 德国企业家


我们需要在文化上具备适应能力的组织。这种适应能力表现在内部流程必须是创造性的,有生产力的,而不是受控的,限制的和规范的。

——卡尔·阿尔布雷希特 德国企业家


在未来人们可以看到,大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源,由专门的公司提供给全社会使用。


人工智能有三种基本方法:基于案例、规则和连接的推理。

——马文·闵斯基美国AI科学家


我们认为任何成本都不是固定的。因此,我们首先将价格降至我们认为能带来更多销量的水平。然后我们再试着定价。我们不关心成本。新的价格会迫使成本下降。

——亨利·福特




订阅

注册将获得TPP咨询中国电子简报

订阅

洞见

  • 智审核和智快反免费体验!

  • 一文看懂注塑成型工艺

  • 和强势同事打交道的5个实用技巧

  • 不是所有量检具该做 MSA,得看测什么

  • 降低采购成本,不止砍价那么简单

  • 避免紧固失败的六个关键提醒

  • 如何领导那些不喜欢你的人

  • 五种数字化转型失败案例及避免方法

  • 质量工程师如何利用数据寻找根本原因

  • 你真的了解数据平台吗?