数字化不再是仅限于IT专家的领域。越来越多的企业已经开始认识到那些拥有行业专业知识但不一定具备技术背景的员工也能通过适当的培训掌握流程数字化从而大幅提升组织的效率和价值。以人力资源部门为例员工通常有着对招聘流程和人才管理独到的理解。通过少量的数字化培训他们能识别和解决工作中的繁琐和重复性任务例如候选人跟踪。这种将数字化能力下放到基层的趋势并非随意或无组织的。它需要精心规划和有效治理。但幸运的是低代码或无代码平台以及机器人流程数字化（RPA）和智能数字化（IA）技术的普及已经大大降低了实施难度。这意味着不仅IT专家业务部门的专业人士也能设计、开发并部署复杂的数字化解决方案。重要的是这种“业务主导”的数字化方法解决了一个关键问题：IT部门可能无法完全理解业务流程中的实际需求和痛点。通过赋予非技术人员数字化工具我们不仅提升了工作效率还增强了解决问题的能力为企业带来了实质性的价值。
01 One
为什么基层参与如此关键
基层数字化的推动力并不仅仅是技术进步，而是一个综合了需求、能力和机遇的多层面现象。首先，让非IT专业人员参与业务工作流程改进和工具设计其实并不新鲜。多年来，企业就已经认识到业务团队在流程改进方面有着无可比拟的独特视角。
按照保守的预测，到2030年，我们将面临严重的IT技术人才短缺问题。这意味着，许多理应数字化的任务，如数据传输、电子表格更新等，因缺乏技术专家而停滞不前。以普华永道（PwC）为例，该公司推出了“数字加速器”培训计划，目的就是让员工在不增加人力成本的情况下，通过数据、数字化和人工智能来推动业务发展。员工被鼓励在工作之余投资时间来学习这些新技能和工具。这些因素共同推动了基层数字化的快速发展。这不仅缓解了技术人才短缺的问题，也让员工能更高效地完成任务，甚至在某些情况下，实现了任务的完全数字化。简而言之，基层数字化不只是技术的进步，更是一场由需求、能力和机遇共同驱动的工作方式革命。02 Two
重要工具和培训
随着数字化工具逐渐变得用户友好并普及到各行各业，基层数字化已然成为一场不可忽视的革命。这不仅涉及传统的机器人流程数字化（RPA），也越来越多地融入智能数字化（IA）工具，如机器学习和自然语言处理。
在数字化工具的选择上，您将会遇到丰富的生态系统。有诸如UiPath、Blue Prism和Automation Anywhere的专业RPA解决方案，这些工具虽然需要一些系统集成知识，但在合适的培训下，非专业人士也能够利用这些工具构建有效的数字化流程。另外，为了更方便公民开发者，也有不少解决方案如微软的RPA功能，是设计得更为简单和用户友好。
企业通常提供40至80小时的基层数字化培训课程，并经常搭配数字化工具供应商的专业指导。参与者能快速地应用他们新习得的技能。关于企业数据架构和系统集成的基础知识也被纳入培训内容，以确保数据访问和使用的安全性。
近年来，生成式人工智能，例如OpenAI的ChatGPT，开始与RPA系统接口，这意味着用户能用自然语言来描述数字化需求，从而极大地简化了RPA的设计和实施过程。
除了RPA和IA，许多企业还引入数字化机器学习（AutoML）系统，这些工具能自动完成数据准备、特征选择和模型训练等一系列任务，使得拥有基础数据背景的非专业人士也能参与复杂的数据驱动任务。
从流程优化的角度看，学习有效问题解决或精益生产、FMEA等渐进式流程改进工具通常也是培训计划的一部分。这为参与者提供了一个全面的技能集，使他们能在实施数字化之前更有效地诊断和优化流程。
当然，公司在选择员工参与这些培训和实施数字化项目时采取不同的策略。一些企业，如电气和通信技术经销商Wesco，对所有感兴趣的员工都开放其培训课程，而其他企业则可能有更严格的选拔和认证过程。
总体来说，一个适当的工具集和全面的培训计划是成功实施基层数字化的关键组成部分，它们不仅能提升业务效率，还能促进员工的专业发展。
03 Three
优秀的组织如何支持基层数字化
从专家的角度来看，支持基层数字化并非一蹴而就的过程，而是需要多方面、系统性的方法论。优秀的组织在推动基层数字化方面有着自己的成功实践。
1.集中协调与分权平衡
优秀的组织通常采用一种混合模型，即在集中协调和技术标准的同时，也给予员工一定的自主权。这样做能确保各个部门或个体的努力能够与整体战略相契合，同时也能够鼓励创新。
2.知识共享库
像普华永道这样的公司建立了庞大的数字化程序库，其中包括经过严格审查和分类的各种数字化资产。这样一来，员工不仅可以快速找到现成的解决方案，还能在已有的基础上进行创新。
3.专门的数字化中心
全球性广告公司Dentsu为基层数字化设立了一个专门的中心，这里汇聚了超过1000名积极贡献者和350个可用解决方案。这种“中心化”方法可以高效地整合资源，同时也能确保解决方案的质量和安全性。
4.COE（中心化运营优化）支持
像Wesco这样的公司，利用专门的COE来辅助其约200名从事数字化工作的员工。通过COE的支持，这些员工能更专注于高价值任务，而不是陷入繁琐的技术细节。
5.数据科学与机器学习的融合
在AT&T这样的公司里，基层数字化不仅限于简单的任务，还广泛应用了数据科学和机器学习。员工可以通过各种AutoML工具进行更复杂的数据分析和决策。
6.奖励与激励机制
一些组织如强生和普华永道，通过经济奖励或者其他形式的认可，鼓励员工更积极地参与到基层数字化的实践中。这不仅能够激发员工的积极性，还能确保高质量的解决方案得以持续推广。
总之，组织在支持基层数字化方面的做法是全方位、多层次的，这包括战略协调、资源共享、专门支持、跨领域整合和激励机制等多个方面。这样综合性的支持框架不仅能够推动基层数字化的广泛应用，也为组织带来更高的效率和灵活性。
04 Four
基层数字化的策略
在实现基层数字化的过程中，策略性管理是成功的关键。简单地说，基层数字化不是无缘无故地蓬勃发展的，它需要组织架构的支持、员工参与和管理政策引导。
1. 管理层支持和资源提供
首先，没有组织层面的支持和投资，任何基层数字化项目都很难成功。这意味着，公司的高级管理团队必须认识到基层数字化的价值，并愿意投资于其成功。
2. 跨部门合作
例如，在 J&J，IT部门与全球服务和其他公民开发者紧密合作，共同创建了一个鼓励基层数字化的框架。这种跨部门的合作确保了数字化项目的效率和可行性。
3. 数字团队和培训
像 AT&T 这样的公司通过建立一个活跃的数字化团队来促进内部才能的发展。他们提供定期培训和会议，以便让更多的员工加入数字化的行列。
4. 灵活和中心化的管理
允许基层人员有更多的自由裁量权，但较成功的项目仍然会被集中管理和推广。
5. 风险和回报的权衡
当然，基层数字化也不是没有风险的。从糟糕的流程设计到不充分的文档记录，这些问题都可能威胁到项目的成功。因此，对这些项目进行逐一审查和评估是至关重要的。
6. 长期影响
综合考虑，尽管基层数字化面临着诸多未知因素和潜在风险，但其带来的高回报和潜在长期影响仍然是不容忽视的。例如，根据德勤的调查，企业预计通过数字化可以降低任务成本平均达到30%以上。
7. 员工参与和满意度
除了成本节约之外，基层数字化还能释放员工时间，使他们能够更专注于更有价值的任务，从而提高员工满意度和参与度。
总体而言，策略性地管理基层数字化项目不仅可以带来显著的经济回报，还能促进员工参与，推动组织文化的转变。但这需要从上到下、从下到上的全面努力，以确保每个环节都得到恰当的关注和投资。